Desafio 2

Descrição da situação

A CEMIG enfrenta desafios na prospecção e previsibilidade de demandas de novos clientes em áreas rurais, especialmente entre clientes do setor agropecuário. Diversas variáveis externas e internas influenciam as chances de necessidade de demanda por energia em áreas rurais. Entre essas variáveis, características geográficas como tipo de terreno, relevo e disponibilidade de água, os incentivos do governo, como facilitação outorga, subsídios e incentivos fiscais que promovem o crescimento e desenvolvimento agrícola, a infraestrutura de malha rodoviária, que facilita o acesso e transporte de produtos agrícolas, a relação de pessoas que utilizam diesel que podem se beneficiar da transição para a energia elétrica. Uma questão importante é a falta de informação completa em relação aos projetos de irrigação definidos ou em definição pelos produtores rurais. Os pedidos de novas cargas chegam para a Cemig de forma pulverizada e normalmente contemplam apenas a necessidade imediata de energia elétrica. O ideal é que seja informado à Cemig onde (localização das cargas), quanto (potência necessária em cada ponto) e quando (data de necessidade de cada etapa do escalonamento de demanda) para todas os projetos já definidos pelos produtores. Além disso, as áreas utilizadas para a agricultura, especialmente aquelas com alto potencial agrícola ou em expansão, também são fatores críticos que aumentam a probabilidade de necessidade de novas linhas de energia. Além das informações trazidas pelos clientes nas solicitações, uma análise georreferenciada de solicitações anteriores de outros clientes e que não foram efetivadas também agregam informações para melhor caracterização da demanda real a ser atendida na região em estudo. Nesse sentido, a análise dos registros nos diversos sistemas da Cemig, também podem trazer informações interessantes para a qualidade dos estudos de planejamento do sistema elétrico.

Identificar as áreas estratégicas e prioritárias permitirá à CEMIG realizar um planejamento mais eficiente, melhorar o atendimento de carga e alocar recursos de maneira otimizada, apoiando o crescimento e desenvolvimento do setor agropecuário nas regiões que atende.

O objetivo é analisar detalhadamente as variáveis que podem influenciar a demanda por energia em regiões agrícolas para identificar as regiões mais promissoras. Isso possibilitará à CEMIG antecipar as necessidades dos clientes, garantindo que a infraestrutura de energia esteja disponível quando e aonde for mais necessária, promovendo assim um desenvolvimento sustentável e eficiente nas áreas rurais.

Quais as causas?

A principal causa do problema enfrentado pela CEMIG na prospecção e previsibilidade de novos clientes em áreas rurais é a dificuldade em correlacionar as diversas variáveis envolvidas no processo de decisão. Os sistemas internos Cemig não estão totalmente integrados, além de fatores como incentivos governamentais, infraestrutura de malha rodoviária, uso de diesel por clientes e a utilização das áreas para agricultura são complexos e interdependentes. A falta de uma metodologia eficaz para integrar e analisar esses dados dificulta a identificação das regiões com maior potencial de demanda por energia, resultando em planejamento e atendimento de carga menos precisos e eficientes.

Efeitos e consequências

As dificuldades na prospecção e previsibilidade de novos clientes levam a CEMIG a realizar obras em locais que não são tão estratégicos, resultando em um uso ineficiente de recursos. Consequentemente, muitas áreas rurais acabam utilizando diesel, uma fonte de energia não renovável, devido à falta de infraestrutura adequada, o que impacta negativamente o meio ambiente e limita o desenvolvimento sustentável da região.

Definição de problema resolvido

O principal KPI do desafio deve ser relacionado ao incremento de demanda, que reflete a capacidade da empresa de aumentar o número de clientes que adotam suas soluções energéticas. É necessário saber onde, quando e quanto de potência elétrica será necessária para atender às necessidades dos produtores rurais. Outro indicador chave seria no acompanhamento de pedidos/orçamentos aprovados pela equipe de projetos e obras otimizadas sem necessidades de retrabalho.

OKRs: Aumentar a satisfação do cliente, aumentar a efetividade e assertividade nas obras realizadas, minimizar possíveis glosas pela ANEEL.

Soluções já testadas

Ainda não foram testadas soluções para o desafio.

Hipóteses de solução

De forma preliminar, quais são as possíveis estratégias para endereçar a situação permitindo captura de benefícios para a Cemig?

– Plataforma de Análise de Dados Integrada: Desenvolvimento de uma plataforma que utilize inteligência artificial e machine learning para correlacionar e analisar diversas variáveis, como a quantidade de pivôs, áreas de plantação, áreas com potencial para irrigação, localização, coordenadas geográficas, tamanho do pedido e valor do orçamento. Além de traçar um paralelo e buscar em todos os sistemas Cemig (GDIS, BDGD, Planejamento, etc.) otimizações quanto ao pedido do cliente, como por exemplo se já existe obra interna ou solicitação de outro cliente em andamento que possa ser alterada e otimizada em atendimento ao novo pedido. Essa plataforma ajudaria a identificar padrões e prever demandas futuras de energia de forma precisa. Essas informações devem ser associadas com entrevistas com os produtores para complementação e validação da prospecção e assinatura de contratos de demanda futura.