Desafio 06

DESCRIÇÃO DA SITUAÇÃO

Atualmente, a análise de imagens de linhas de transmissão produzidas por drones são feitas de forma manual. Para a tomada de decisões mais rápidas e eficientes, faz-se necessário automatizar o processamento e a análise das imagens, evitando assim gargalos e atrasos na tomada de decisão.

QUAIS AS CAUSAS?

• Grande volume de imagens a serem analisadas;

• Processo manual, dependente de especialistas e sujeito a erros;

• Falta de ferramentas automatizadas para análise e extração de informações.

EFEITOS E CONSEQUÊNCIAS

• Atraso na identificação de falhas e anomalias observadas pelas imagens produzidas das LTs pelos drones;

• Risco de falhas na rede de transmissão de energia;

• Custos elevados com manutenção e reparos.

DEFINIÇÃO DE PROBLEMA RESOLVIDO

Espera-se que com a automatização do processamento e análise das imagens produzidas pelos drones, ocorra a redução do tempo de análise manual de imagens, o aumento na detecção de falhas e maior precisão da análise.

SOLUÇÕES JÁ TESTADAS

A utilização de drones para a inspeção de LTs de energia é uma tecnologia promissora com diversos benefícios para as empresas do setor elétrico. Alguns aspectos influenciam no sucesso de projetos desse tipo:

• Necessidade de grandes conjuntos de dados para treinamento dos algoritmos;

• Interferência de condições climáticas na qualidade das imagens e na precisão da análise;

• Integração da solução com sistemas existentes e na padronização de dados.

HIPÓTESES DE SOLUÇÃO

• Desenvolvimento de um sistema automatizado de processamento e análise de imagens;
• Implementação de algoritmos para identificação de falhas e anomalias nas LTs;
• Integração do sistema com outros sistemas utilizados na Cemig (APP GEO BDIT e SAP);
• Treinamento de equipe para operação e manutenção do sistema.